過去幾年，國潮風口帶動了漢服、馬面裙、旗袍等等不少“新中式”服裝的興盛，有的商家借此契機賺了個盆滿缽滿，也有的商家苦于追不上風口。
以馬面裙為例，得益于“新中式”風潮的興起，馬面裙銷量不斷上漲，市場規(guī)模呈持續(xù)擴大趨勢。根據(jù)魔鏡洞察統(tǒng)計，2023年3月至2024年2月，馬面裙的線%。
風口之上，許多嗅覺敏銳的服裝企業(yè)開始切入馬面裙賽道。僅僅一個曹縣，馬面裙企業(yè)就有1500家左右，從業(yè)人數(shù)達6萬人，馬面裙產(chǎn)業(yè)的占比超六成，不過曹縣之外的絕大多數(shù)的追風者都沒能如愿，主要原因是產(chǎn)能不匹配。
為了提高服裝整體供應效率，服裝供應商們打起了AI的主意，智能化、數(shù)字化成為服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵詞。
受社交媒體影響，新一代年輕消費者對各類穿搭爆款產(chǎn)品，表現(xiàn)出了很高的興趣和需求，如流行的鞋子、包包、外套等等。消費者希望能夠跟上最新的穿搭潮流趨勢，展示自己的時尚品味，所以對上新速度有了更高的要求。
為了滿足年輕人“快時尚”需求，服裝供應商需要縮短設計、生產(chǎn)和上市時間，加快服裝產(chǎn)品供應速度。這意味著服裝供應商要建立高效的供應鏈體系，但是傳統(tǒng)服裝供應鏈條繁瑣而復雜，如何加快供應鏈效率是一個難題。
一來，傳統(tǒng)供應鏈周期長難以靈活調(diào)整生產(chǎn)和供應計劃，無法迅速響應市場變化。二來，傳統(tǒng)服裝供應鏈涉及多個主體，協(xié)調(diào)管理的效率低、難度較大。三來，傳統(tǒng)服裝供應鏈庫存成本壓力大，難以應對快速變化和適應小批量生產(chǎn)的需求。
傳統(tǒng)服裝供應產(chǎn)業(yè)周期長、成本高、管理難等特性，使其難以適應“快時尚”的生產(chǎn)和供應需求。在這種趨勢下，服裝供應商積極對服裝供應鏈進行改進和創(chuàng)新，加快供應鏈數(shù)字化成為行業(yè)共識。
從市場認知度來說，AI設計不是一個新鮮事物。早在AI興起的年代，就有不少企業(yè)將AI作為輔助設計的工具，服裝AI設計工具如雨后春筍般涌現(xiàn)。
據(jù)不完全統(tǒng)計，初創(chuàng)企業(yè)魔魚AI上線了服裝AI設計工具魔魚GPT；AI服裝設計公司CHIMER AI（嵌合體智能）推出AI設計平臺；上海本土創(chuàng)業(yè)企業(yè)圖蠅AI發(fā)布圖蠅AI生圖軟件；致景科技自主研發(fā)打造Fashion 3D軟件，通過數(shù)字技術實現(xiàn)高仿線D數(shù)字樣衣建模。
服裝AI設計平臺、軟件和工具百花齊放，AI在服裝設計領域的作用越來越凸顯，商業(yè)化價值不斷提升。
對于設計師來說，服裝AI設計產(chǎn)品融合了AIGC大模型的能力，可以提供靈感和創(chuàng)意、加速設計過程、優(yōu)化服裝尺寸和剪裁，幫助設計師提高設計效率和產(chǎn)品質量，高效產(chǎn)出符合市場需求爆款。
以Fashion 3D為例，F(xiàn)ashion 3D提供海量款式庫、版型庫、參數(shù)庫，提供多元化素材，還提供數(shù)字樣衣、3D線上打版，設計師可以通過云端聯(lián)動設計、版師、服裝廠，多方協(xié)同辦公提升推款速度和效率。目前已有10000+設計師、版師、服裝廠使用Fashion 3D。
對于服裝供應商來說，引入服裝AI設計工具可以提高設計效率和創(chuàng)新能力，降低成本和風險，提升設計質量和符合度，增強市場競爭力。
要知道，服裝供應產(chǎn)業(yè)是一個十分內(nèi)卷的領域，設計效率比別人快一步，生產(chǎn)效率就能提高一些，供應商也就可以更好地把握市場趨勢和需求，這也是服裝供應商和服裝品牌商積極布局AI服裝領域的原因。
近期，服裝供應鏈企業(yè)“云快反”完成天澤金牛資本領投的數(shù)千萬元Pre-A+輪融資，計劃該資金將用于采購設備，擴大數(shù)碼印花產(chǎn)能和加大AI應用產(chǎn)品開發(fā)。在此之前，云快反將AIGC應用于設計制版環(huán)節(jié)，在48小時內(nèi)可完成整個設計開發(fā)、生產(chǎn)、面料交付流程。
AI時代，使用AIGC工具輔助或自動生成服裝設計已是市場常態(tài)?；蛟S在不遠的將來，隨著AI技術的發(fā)展，服裝設計領域或將出現(xiàn)完全AI化的服裝設計過程，指示AI干活賺錢也將成為現(xiàn)實。
AI不只被廣泛應用于服裝設計和創(chuàng)意層面，還被融入服裝制造端為提高生產(chǎn)效率獻力。
前文提到，滿足“快時尚”需求的條件是，短時間內(nèi)捕捉潮流趨勢并建立產(chǎn)品生產(chǎn)線。這也就要求服裝制造工廠能夠及時洞察消費者需求、按需生產(chǎn)、靈活交付，而傳統(tǒng)服裝制造工廠顯然沒有相應的生產(chǎn)能力。
在傳統(tǒng)服裝制造工廠苦于長周期、高成本、不靈活等行業(yè)性痛點之際，快時尚電子商務公司SHEIN構建的柔性供應鏈體系，可以說是為服裝制造產(chǎn)業(yè)帶來的一次正向指引。
據(jù)了解，2023年上半年，SHEIN宣布5年投入5億繼續(xù)深化供應商賦能工作，并建立了首個服裝制造創(chuàng)新中心（被SHEIN內(nèi)部人士稱作“智慧大腦”），持續(xù)輸出柔性供應鏈標準。截至2023年底，SHEIN已累計幫助超130家合作供應商工廠43萬平方米的廠房實現(xiàn)了升級改造。
相較于傳統(tǒng)服裝制造供應鏈，SHEIN的柔性供應鏈有兩個關鍵能力：小單快返的生產(chǎn)模式、數(shù)字化管理工具。
一方面，SHEIN采用小訂單生產(chǎn)模式，可以根據(jù)實際需求進行快速生產(chǎn)和返工，避免庫存積壓和滯銷風險。相較于傳統(tǒng)供應鏈，SHEIN不需要等待大批量訂單的到來才開始生產(chǎn)，而是及時響應、按需生產(chǎn)，這種模式使得SHEIN能夠更加靈活地應對市場需求的變化。
另一方面，SHEIN自建一套供應鏈的數(shù)字化工具，能夠實時監(jiān)控供應鏈各個環(huán)節(jié)的情況，以及準確預測市場需求，從而更好地調(diào)整生產(chǎn)和供應鏈流程，提高效率和準確性。SHEIN為供應商提供數(shù)字化技術工具、打造全鏈路信息化，打破了傳統(tǒng)服裝供應鏈信息不透明、溝通不及時的局限。
不僅如此，SHEIN還開展經(jīng)營管理、企劃開發(fā)、生產(chǎn)排單、運營備貨、質量管理等業(yè)務輔導培訓，確保供應商能夠順利適應技術變革。今年上半年，SHEIN已累計新開展專場培訓超240場，2023年全年，SHEIN計劃總計開展480場專場培訓。
隨著AI技術的發(fā)展和普及，“老古董”服裝制造工廠有望逐漸適應和應用AI技術，提升生產(chǎn)效率，擴大產(chǎn)能。
在銷售端，AI扮演多重角色，它是智能搭配工具、智能客服、服裝模特，也可能是電商主播，這些應用的共同作用是提高購物的便利性，以及提供更好的購物體驗，從而增加銷售額和客戶滿意度。
對于服裝品牌商來說，各類AI工具的出現(xiàn)提供了一種“降本增效”的可行性方案。比如，使用智能客服、智能搭配工具，可以提升用戶提高購買服裝的體驗。使用AI服裝模特、AI電商主播則可以更好的展示服裝效果，還減少了人工和租用場地的各類成本。
以美圖為代表的科技企業(yè)順勢而為，不斷推出和升級服裝AI應用，幫助服裝品牌商大幅提升營銷效率，節(jié)省成本。
美圖公司旗下美圖設計室AI商拍上線“AI服裝換色”“AI商品圖”“AI模特試衣”等功能，結合美圖設計室的“智能摳圖”、“電商海報”等工具，可實現(xiàn)為服裝品牌商提供一站式AI營銷服務。
無獨有偶，專注于人工智能與搭配美學融合的人工智能企業(yè)愛搭，推出的服裝美學量化解構系統(tǒng)和智能搭配系統(tǒng)兩大系統(tǒng)，主張讓AI學習服裝美學特征，將AI訓練成服裝搭配師，讓人人都擁有AI穿搭師。
無論是美圖的AI服飾矩陣，還是愛搭的兩大AI穿搭系統(tǒng)，它們都利用人工智能技術幫助消費者更好地了解和選擇合適的服裝，提高購物的準確性和效率。換句話說，它們的共同目標都是幫助用戶更好地選擇和搭配服裝，提高購物的便利性和滿意度，進而促進銷量的增長。
AI大行其道，服裝供應鏈舊秩序面臨崩塌，服裝產(chǎn)業(yè)全渠道供應鏈數(shù)智化協(xié)同是大勢所趨。根據(jù)第一新聲調(diào)研分析，2022年中國服裝產(chǎn)業(yè)供應鏈數(shù)字化市場規(guī)模達707.16億元，到2025 年將增長至1030.4億元，2020年-2025年復合增長率為13.66%。
首先，以AI、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術為基礎的數(shù)字化供應模式金年會金字招牌，正在拓展服裝供應的邊界。
供應鏈的長周期性限制了服裝企業(yè)上新速度，而數(shù)字化供應模式通過實時數(shù)據(jù)共享、預測分析、優(yōu)化供應鏈等方式，解決供應鏈效率低、管理難等問題，使得服裝企業(yè)更敏捷地響應市場需求，提高自身的競爭力和盈利能力。
其次，AI驅動下新渠道、新營銷和新業(yè)態(tài)逐漸形成，將進一步推動服裝供應市場的升級和變革。
新技術的介入往往會引發(fā)傳統(tǒng)行業(yè)的變革，AI技術應用于服裝供應產(chǎn)業(yè)，將會帶來更多創(chuàng)新和智能化的解決方案。例如，通過AI智能化推薦系統(tǒng)，消費者可以獲得更加個性化和精準的產(chǎn)品推薦；基于AI的虛擬試衣技術可以提供在線試衣服務……
當然，AI與服裝供應產(chǎn)業(yè)之間的關系是相輔相成的關系。一方面，服裝供應產(chǎn)業(yè)是AI技術的重要應用場景之一，為AI技術的落地和商業(yè)化提供了“溫床”。另一方面，AI技術的不斷發(fā)展也將促進服裝供應鏈產(chǎn)業(yè)的轉型升級，拓寬服裝供應邊界。
綜上所述，AI正一步一步滲透服裝設計、生產(chǎn)制造和銷售中，復雜而低效的傳統(tǒng)服裝供應鏈將被AI解構和改進，而美圖、云快反、SHEIN等企業(yè)持續(xù)探索“AI+服裝供應鏈”，為品牌商家和消費者創(chuàng)造新價值，也將獲得正向反饋。